Microsoft Copilot 企业应用
与未来数字协同平台

这60分钟要改变的思维方式

Part 1：What is Microsoft Copilot?

1.1 先理解一个场景

假设你今天要拜访通威集团采购负责人，推荐 ISO 42001 AI 管理体系培训。过去你要做：

1.2 Copilot 不是 ChatGPT —— 三张表讲清楚

1.3 Copilot 三个核心能力——不是概念，是你能直接用的

Understand · 理解

Copilot 理解的不只是文字，是工作上下文。它能读懂：

• 文档内容："这份合同的核心条款是什么？跟上一版改了哪里？"
• 会议上下文："刚才讨论的三个方案各自的利弊是什么？谁支持哪个方案？"
• 工作流："这个项目目前卡在哪个环节？下一步需要谁做什么？"

Create · 生成

不只是"写文章"——是基于你的企业数据和模板生成可用的业务文档：

• 基于一份 Word 报告，自动生成 PowerPoint 演示文稿
• 基于 Excel 销售数据，生成趋势分析报告
• 基于会议讨论，生成行动项清单和跟进邮件草稿

Act · 执行

这是 Copilot 区别于所有通用 AI 的核心——它能帮你干活：

• "根据这封邮件，在 Planner 中创建一个任务，截止日期设为下周五"
• "把这个频道的本周讨论整理成一个周报，发送到管理层频道"
• "当有新文件上传到 SharePoint 项目文件夹时，自动提取关键信息并更新 Knowledge Index"

Part 2：Microsoft 365 Copilot Work Scenarios

不按"Word能做什么、Excel能做什么"来讲——按一个西区同事的真实工作日来走。

Part 2B：官方确认 Copilot 支持应用 · 深度指南

Microsoft 365 Copilot App

官方定位：普通用户进入 Copilot Chat、Notebooks、内容生成、Agents 和工作资料的统一入口（Microsoft Support）。

核心能力：Chat（通用对话）· Copilot Search（跨应用搜索）· Notebooks（多资料深度分析）· Pages（协作页面）· Create（内容生成）· Researcher（研究助手）· Analyst（数据分析）· Agents 入口。

操作方式：通过 Microsoft 365 应用启动器打开 Copilot App，或在浏览器访问 m365copilot.com。顶部可切换 Work / Web 标签——Work 模式下基于企业数据回答，Web 模式下基于互联网。

西区应用：作为团队每个成员的 AI 工作台——早上打开先问"昨天的邮件和会议有什么需要我处理的？"，然后根据需求进入具体应用。

Copilot Notebooks

官方定位：将多个参考文件组织成 Notebook 后向 Copilot 提问，适合需要整合多份资料进行综合分析的工作（Microsoft Support）。

核心能力：添加参考文件（Word/PPT/PDF/网页等）→ 围绕所有文件统一提问 → 跨文件综合分析。

操作方式：Copilot App → Notebooks → 新建 Notebook → 添加参考文件（从 OneDrive/SharePoint/本地上传）→ 输入问题。Copilot 会基于所有已添加文件的内容生成回答。

西区应用：把通威过去一年的所有项目总结、方案、会议纪要放入一个 Notebook → 问"通威最关注哪些培训方向？我们成功推荐过哪些课程？下次拜访应该优先推荐什么？"

Prompt示例："Based on all the documents in this notebook, summarize the client's key pain points and training preferences."

Copilot Pages

官方定位：AI 驱动的协作页面，支持多人实时编辑并让 Copilot 辅助内容生成和整理（Microsoft Service Description）。

核心能力：AI 辅助内容生成 · 多人实时协作编辑 · Loop 组件嵌入（可同步到 Teams/Outlook/Word）· 结构化页面组织。

操作方式：Copilot App → Pages → 新建页面 → 输入主题让 Copilot 生成初稿 → 邀请同事协作编辑 → AI 持续辅助优化。

西区应用：团队共创"Q3 西区培训推广计划"——June 创建页面、Copilot 生成初稿、Rina/Jerry/Molly 实时补充各自城市的内容、Copilot 最终整理为正式文档。

Word

官方定位：在 Word 中使用 Copilot 起草、补充、改写和总结文档内容（Microsoft Support Draft and add content with Copilot in Word）。

核心能力：Draft（从空白或提示生成文档）· Rewrite（改写段落语气和风格）· Summarize（生成长文档摘要）· Chat（边写边问）· Edit（编辑优化）。

操作方式：Word 中按 Alt+I 或点击 Copilot 图标 → 输入提示词 → 生成后选择 Keep / Regenerate / Refine。可引用已有文件作为参考。

西区应用：客户方案从0到1起草；20页项目报告→1页执行摘要；英文方案一键翻译为中文；合同条款改写更正式的表达。

Prompt示例："Draft a training proposal for a new energy client based on our IATF 16949 and ISO 42001 course catalog."

Excel

官方定位：在 Excel 中使用 Copilot 辅助数据分析、表格理解、公式编写和趋势发现（Microsoft Support Get started with Copilot in Excel）。

核心能力：自然语言数据分析 · 自动图表生成 · 公式建议和编写 · 趋势预测 · 条件格式 · 数据高亮。

操作方式：Excel 中确保数据格式化为 Table（Ctrl+T）→ Copilot 面板 → 用自然语言提问。数据格式是 Copilot 正常工作的前提。

西区应用：月度销售 Pipeline 分析（"哪个行业机会最多？谁转化率最高？"）；公开课报名数据趋势；各城市业绩对比仪表板。

Prompt示例："Analyze this pipeline data and create a chart showing monthly trend by industry."

PowerPoint

官方定位：在 PowerPoint 中使用 Copilot 从主题、文档或资料生成演示文稿初稿（Microsoft Support Create a new presentation with Copilot in PowerPoint）。

核心能力：从文件生成演示 · 从主题创建 · 设计建议 · 演讲者备注生成 · 讲义生成 · 幻灯片重写。

操作方式：PowerPoint 新建 → Home → Copilot → 选择"Create presentation from file"或"Create presentation from topic" → 描述需求 → 生成后逐页调整。也可在已有PPT中让Copilot添加单页幻灯片。

西区应用：Word 客户方案→一键生成客户汇报PPT；季度回顾数据→自动生成管理汇报；培训课件从大纲→完整PPT。

Prompt示例："Create a 10-slide presentation from this proposal document, with speaker notes for each slide."

Outlook

官方定位：在 Outlook 中使用 Copilot 处理邮件相关任务——总结、起草、语气调整和上下文查找（Microsoft Support Chat with Copilot in Outlook）。

核心能力：邮件摘要（Summarize）· 智能回复 · 邮件草稿（Draft）· 线程梳理 · 情绪分析 · Coaching（写作建议）。

操作方式：Outlook 右上角 Copilot 图标 → 选择功能（Summarize / Draft / Coaching）或直接输入指令。在邮件列表中选择邮件线程后让 Copilot 总结。

西区应用：每天早上30秒看清重点邮件；客户邮件一键生成回复草稿；长邮件线程"谁说了什么、结论是什么"一清二楚。

Prompt示例："Summarize this email thread and draft a reply confirming the meeting time."

OneNote

官方定位：在 OneNote 中使用 Copilot 总结笔记、提取待办、整理项目记录（Microsoft Support Summarize your OneNote notes with Copilot）。

核心能力：笔记总结 · 待办提取 · 项目记录整理 · 知识归档 · 重写和组织笔记内容。

操作方式：OneNote 中打开笔记本 → Copilot 面板 → 选择"Summarize"或输入自定义指令。可针对单页或整个分区操作。

西区应用：客户会议笔记→自动总结关键讨论和下一步；培训资料整理→结构化归档可检索；个人工作日志→AI辅助回顾。

Prompt示例："Summarize my notes from this week's client meetings and list all action items."

Teams

官方定位：在 Teams 中使用 Copilot 跟进会议、总结聊天和频道讨论、提取行动项（Microsoft Support Catch up on meetings with Copilot in Teams）。

核心能力：会议实时总结 · 迟到补课（Catch me up）· 行动项自动提取 · 聊天回顾 · 频道讨论摘要 · 会议后Copilot问答。

操作方式：会议中 → Copilot 按钮 → 选择提示或输入指令。会后 → 从会议聊天的 Recap 标签或 Copilot 面板继续提问。转录开启是前提。

西区应用：每周团队周会自动输出纪要+行动项；迟到不焦虑一键补课；三城同步不用靠口头传达。

Prompt示例："List all decisions made in this meeting with their rationale."

SharePoint + OneDrive

官方定位：在 SharePoint 和 OneDrive 中使用 Copilot 进行文件问答、资料总结和知识发现（Microsoft Support）。

核心能力：跨文件搜索 · 知识检索 · 文件问答 · 版本对比 · 内容摘要 · 站点内容发现。

操作方式：SharePoint 文档库中 → Copilot 按钮 → 对当前文件夹或选中文件提问。OneDrive 中同理。或在 Teams Copilot Chat 的 Work 模式下搜索。

西区应用：找历史方案不用翻文件夹——"我们有没有做过XX客户的方案？"；对比合同版本差异；快速理解长文档内容。

Prompt示例："Find all proposals related to automotive clients in the last 6 months."

Loop

官方定位：Loop 与 Copilot 协作，支持实时同步创作和跨应用组件嵌入（Microsoft 365 Copilot Overview 明确列出 Loop 为 Copilot 协同应用）。

核心能力：协作创作 · 实时同步 · 组件嵌入 Teams/Outlook/Word · AI 辅助内容生成。

操作方式：Teams 频道中 → 添加 Loop 组件 → Copilot 辅助生成内容。或在 Loop App 中创建页面 → 邀请协作者 → Copilot 辅助编辑。

西区应用：团队方案实时协作撰写——June 写框架、Rina 补充成都案例、Jerry 加西安信息、Copilot 统一风格和格式。Loop 组件嵌入 Teams 会议，会中记录会后直接变成可编辑文档。

Clipchamp

官方定位：在 Clipchamp 播放器中使用 Copilot 对视频提问、获取摘要和提取信息（Microsoft Support）。

核心能力：视频脚本生成 · 自动剪辑建议 · 字幕生成 · 视频内容问答 · 视频摘要。

操作方式：Clipchamp 中打开视频 → Copilot 面板 → 输入问题（如"这个视频讲了什么？"）或选择生成摘要。

西区应用：培训课程宣传视频快速制作；客户案例视频自动剪辑；培训录像→自动生成内容摘要和目录。

Prompt示例："Summarize this training video and extract the key learning points."

Edge

官方定位：Microsoft Edge 浏览器内置 Copilot，支持 Web 和 Work 双模式——浏览网页时直接使用 AI 辅助（Microsoft Edge Copilot）。

核心能力：页面摘要 · 内容对比 · Web+Work 双模式切换 · 边浏览边提问 · 页面内容分析。

操作方式：Edge 右上角 Copilot 图标 → 选择 Web（基于互联网）或 Work（基于企业数据）→ 对当前页面内容提问或输入自定义指令。

西区应用：竞对调研——打开 SGS 官网→让 Copilot 总结其课程体系→切换到 Work 模式对比我们的课程；合同条款对比——两个网页并排→Copilot 分析差异。

Prompt示例："Summarize this competitor's training offerings and compare with our catalog."

Agent Builder

官方定位：Copilot Chat 内置的 Agent 创建工具，允许业务用户用自然语言描述需求，无需代码即可创建和发布 Agent（Copilot Chat 内置功能）。

核心能力：自然语言定义 Agent 行为 · 指向 SharePoint/OneDrive 数据源 · 一键发布到团队 · 管理员审批流程。

操作方式：Copilot Chat → "Create an agent" → 用自然语言描述 Agent 要做什么（如"创建一个课程顾问Agent，当有人问培训相关问题时，从我们的课程目录和客户案例中查找匹配信息"）→ 指定知识来源（SharePoint文件夹/Lists）→ 测试 → 发布到团队。

与Copilot Studio的区别：Agent Builder 是"轻量版"——适合标准化场景、单一数据源、简单逻辑。Copilot Studio 是"专业版"——适合复杂业务逻辑、多系统连接、企业级治理。

西区应用：Rina 创建"成都公开课顾问Agent"指向本地课程文件夹；Molly 创建"KA客户简报Agent"指向KA客户档案。

Prompt示例："Create an agent that helps team members find relevant training courses based on customer industry and requirements."

Copilot Studio

官方定位：Microsoft 官方 Agent 开发平台，支持企业级 Agent 创建、多数据源连接、复杂业务逻辑编排和安全合规治理（Microsoft Copilot Studio）。

核心能力：多数据源连接（SharePoint/外部API/数据库）· 复杂对话流设计 · Action 定义和执行 · 多 Agent 编排 · 安全与治理策略 · 分析仪表板。

操作方式：访问 Copilot Studio 门户 → 创建 Agent → 定义 Instructions（行为指令）和 Knowledge（知识来源）→ 配置 Actions（可执行的操作，如创建Planner任务、发邮件）→ 设置 Guardrails（行为边界）→ 发布到 Teams/M365 Copilot。

西区应用：June 在 Copilot Studio 中创建 BS.A West 的三个共享业务 Agent——Sales Agent（拜访准备+方案生成）、Project Agent（项目总结+风险分析）、Training Agent（课程推荐+讲师匹配）。这三个 Agent 共享同一套知识底座（六层架构的L1-L3），由团队共同使用和维护。

Work IQ

官方定位：Microsoft 365 Copilot 的企业知识理解引擎——不是独立 App，而是 Copilot 的底层智能层。通过 Graph Connector 接入企业内外的知识源，提供语义搜索、知识关联和智能推荐能力。

核心能力：语义理解（不只是关键词匹配）· 知识关联（"通威"与"新能源行业"自动关联）· Graph Connector 接入（外部系统数据进入M365知识图谱）· 跨系统知识检索。

与Agent的关系：Work IQ 是 Agent 的"大脑"。Agent Builder 和 Copilot Studio 创建的是 Agent 的"外壳"（Instructions + Actions），Work IQ 提供的是 Agent 的"知识"——让它真正理解企业的业务上下文。

西区应用：当 Sales Agent 收到"准备拜访通威"的指令时，Work IQ 从 Knowledge Index 中理解"通威=新能源行业=ISO 42001潜在客户=历史做过3个项目"，然后将这些语义关联传递给 Agent 用于生成拜访简报。

Part 3：Enterprise Knowledge Foundation

3.1 一个让你清醒的对比

3.2 知识的进化路径

不是等有了AI再整理数据——是先把知识对象建好，AI才有"可用的脑粮"。

3.3 BS.A West 六层知识平台架构——逐层拆解

Part 4：Copilot Agent & Copilot Studio

4.1 先理解什么是 Agent

前面6个场景，都是你主动问，Copilot 回答。Agent 是下一步——它不只是回答，还会主动执行。

4.2 三类 Agent —— 不是每个人都要学开发

4.3 Agent Builder —— 一个真实演示

假设你（作为业务骨干）想创建一个"培训方案推荐 Agent"：

4.4 Agent 的五要素——缺一不可

4.5 三个 Agent 案例，对应西区业务

Part 5：BS.A West Digital Collaboration Vision

5.1 这不是一个IT项目，是工作方式的进化

5.2 BS.A West 的 AI 成熟度三阶段

5.3 每个人在其中的角色